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还没有 AI 人形侦测?那你的产品就太 LOW 了

2019-11-07 15:48:42
来源:东方头条评论:0点击:

视频监控是安防领域一个极其重要组成部分。根据摄像机提供的的视频数据,可以有效降低管理成本、明确事件责任、快速响应监控区域发生的各种警情、提供有效的破案线索等等。

视频监控中包含很多技术类问题,今天我们就仔细讲解一下移动侦测和人形侦测。

什么是移动侦测

就目前市面上家居智能视频监控来讲,移动侦测功能已经成为了网络摄像机的一项标配功能。

视频的数据量是非常庞大的,对于存储和检索都是极大的挑战。因此,传统的视频监控系统中一般采用移动侦测算法来优化信息检索效率、降低录像存储空间等。

移动侦测算法的原理:就是将画面分成若干区域,比较当前监控画面与之前监控画面的相对应区域的图像数据,图像数据的变化数量比较结果超过阈值时,就认为发生了移动侦测,系统就会自动提示报警。

再通俗的来讲,只要是移动的物体被侦测到,都会触发警报。

移动侦测算法的缺陷:从原理上来说,难免会存在一定程度的误报,比如光线变化,风吹草动,猫狗等宠物的移动造成的图像变化这种消费者可能不关心的场景也会进行报警推送,而这种误报对于存储来说是极大的浪费,并且会给用户造成不必要的干扰,更重要的是极大降低了数据检索的效率。

为何要做 AI 人形侦测

通过上面简单的讲解,我们了解到移动侦测面临的缺陷,就是包括风吹动的物体(窗帘、挂件等),小动物闯入,或者是蚊虫等。甚至是光线变化等也会触发报警。

这不仅给用户造成“误报”、“谎报”的现象出现,更是为数据检索等带来困扰。而人形侦测智能算法,是对画面内的物体外形进行深度智能分析判断,相比于以往的移动侦测技术,可以有效过滤因窗帘摆动、光线变化、晃动等造成的无效报警,只有在警戒区域内有人体形状活动时,才推送报警,可以大大的降低报警的误报率,节约存储资源,提高事后录像检索效率。并且结合声音、灯光输出,可以对人员进入做出精准的反应。

当画面中出现人形移动时,监控设备将及时推送告警讯息到手机端,同时,将现场监控画面上传至云存储中,防护画面内容被暴力破坏。

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