魔珐科技与雷鸟创新（RayNeo）双方围绕具身交互智能相关能力开展终端验证，为AI能力进入轻量化AR设备积累技术与体验基础。
相关技术能力完成AR眼镜阶段性验证
近日，雷鸟创新（RayNeo）与魔珐科技正式达成战略合作。双方将结合雷鸟创新在消费级AI+AR眼镜领域的产品能力与魔珐科技在具身交互智能领域的技术积累，共同探索新一代AR交互体验。
目前，双方已完成相关具身交互智能能力在AR眼镜中的阶段性技术验证，验证了相关能力在轻量化终端上的运行可行性。后续，双方将继续围绕技术适配、体验优化与产品化方向开展探索。
此次验证聚焦AI能力进入AR眼镜后的实际运行与交互表现。对于重量、功耗、散热、续航和端侧算力均受到严格限制的消费级AR设备而言，如何在有限硬件条件下兼顾响应速度、呈现质量与运行稳定性，是相关能力走向产品化需要解决的重要问题。
AR眼镜正在打开更自然的人机交互入口
大模型的发展，让AI具备了更强的信息理解与生成能力。随着AI进一步进入眼镜、屏幕和机器人等终端，人机交互也开始从明确发出指令、获取结果，转向对用户状态、环境信息和交互过程的综合理解。
AR眼镜始终贴近用户视角，与用户所处的环境天然相连。这一终端形态不仅需要AI听见用户说了什么，还需要结合现场和交互上下文理解用户当下的需求，并以更自然、直观的方式作出回应。
雷鸟创新相关负责人表示：“AR眼镜是一种天然以人为中心的计算终端，其交互的关键，在于让设备能够真正理解用户所处的环境与即时需求，并以更自然、更直观的方式提供主动、精准的服务。此次与魔珐科技达成战略合作，是双方对下一代AR交互体验的一次重要探索。”
魔珐以端到端技术推动具身交互智能进入不同终端
面向AI进入真实终端后的交互需求，魔珐科技构建了星云端到端具身交互智能平台，将多模态感知、专属智脑、多模态表达、AI端渲和行动能力统一起来，并由实时交互Runtime连接完整交互过程。
其中，多模态感知不仅处理语音输入，也结合视觉、用户状态、环境状态和交互上下文持续理解用户；专属智脑将身份、知识、任务、规则、记忆、Agent、工具与业务系统组织为智能体的认知和决策系统；多模态表达则根据语言、角色、情绪、场景与交互状态，实时协调语音、口型、表情、眼神和动作。
相较于将语音识别、大模型、语音合成和数字形象分别叠加，端到端架构更关注一次完整交互中的状态协同、响应速度和表达一致性。这也是魔珐科技面向屏幕、AR/VR与机器人等不同终端持续推进的技术方向。
AI端渲降低轻量化终端的运行门槛
针对AR眼镜等终端对算力、功耗和带宽的限制，魔珐科技通过AI端渲，即AI端侧实时渲染，在终端侧完成高质量数字人的实时呈现，从而降低对云GPU和带宽的依赖，并兼顾延迟、弱网表现、稳定性与规模化部署需求。
此次阶段性技术验证，进一步检验了相关能力在轻量化AR终端上的运行可行性，也为双方后续推进技术适配和体验优化提供了实践基础。
魔珐科技相关负责人表示：“大模型让AI具备了思考和理解的能力，下一步是让AI真正进入终端，在真实场景中感知、理解并自然表达。雷鸟创新在消费级AR产品领域拥有深厚积累。双方此次合作探索不仅是一次技术能力的终端适配，更是共同探索人与AR设备之间全新关系的重要起点。”
未来，雷鸟创新与魔珐科技将以此次阶段性验证为基础，继续关注具身交互智能相关能力在AR场景中的技术演进、体验边界与产品化可能，共同探索更自然、更智能的AR交互体验。
